六出坐在回池袋的車上，胳膊支撐著下巴，窗外景色飛馳而過，如走馬燈般絢爛的燈火拖著長長的殘影……總感覺她一覺睡起來，名古屋三人的氣氛怪怪的，她也不好問，但是是心焦，她該不會乾了什麼錯事吧。

父母有事要解決，不得不提早返程，她原本的名古屋海洋館之旅也擱置了，雖然不遠，但再次去名古屋不知又是何年何月。

福無雙至，禍不單行。

滿心期待的下車直奔溫室花房，期待中的鮮妍明媚，花香滿房並沒有出現，反倒是枯葉遍地，死氣沉沉，紅蜘蛛蚜蟲橫行，像是死神收割過般的整齊——花全枯死了。

好一番檢查，原來是澆灌管道老化，閥門失靈，嬌弱的溫室花沒了水肥如何維生？

枯死了再沒可能複活，縱使青木先生也絕無醫死花，肉枯枝的本領。

隻能請人換管道，修閥門，疏通漏堵了，還需要再買一批花苗和花種。

種花最好的季節是在十年前，其次是現在，“秋日勝春朝”的說法不是沒道理。

毫無疑問，一位可信且能力出眾的萬事屋受委托人是必不可少的，方圓十裡內的居民，有事必找山田萬事屋，她也不例外。

——

早晨吃過早餐，她收拾妥當自己的儀容儀表，正襟危坐，這要命的的見家長的感覺……明明兩人年齡相差無幾。

“叮咚”門鈴響起，明明隻響了一瞬，卻仿佛響了一個世紀。

門後站著人，不是一位，而是三位，還是容貌相仿的三人：山田三兄弟。

三對，六顆，五顏六色的眼珠子看著她，真是令人目眩神迷的感覺。

走在前邊的無疑是她未曾謀麵的山田一郎，二郎和三郎在他身後，二臉不忿，似乎剛掐過架。

兄弟三人外貌上的特點如出一轍的好辨認，一郎留著一頭黑色的外翻短發；異色的瞳孔左紅右綠，左眼下有一顆痣。

白帽衫和一件紅藍相間的隊服，頸間的紅色頭戴式耳機是吸睛亮點，搭配牛仔褲和黑色運動鞋，還有山田家一脈相承的一截露腰，一套算不上吸睛奪目的一身行頭被他的穿的筆挺俊朗，肩是肩，腰是腰。

如果說二郎是在少年和青年的過渡期，那一郎就是在青年和成人兩種狀態間微妙的平衡，像是鄰家大哥哥。

光是把二郎三郎訓服帖就是平常人做不到的，大哥，您辛苦了。

“山田先生日安，我是委托人青木六出。”她鞠躬致意。

“最近一段時間，多多關照了，不用這樣稱呼我，我們年齡相仿，叫我一郎就好了。”他笑起來的樣子非常像小說裡的正派陽光青年。

“那同理一郎稱呼我為六出就好。”她也沒有示弱。

說是初次見麵，但他的故事她從二郎三郎那兩個哥哥激推口中沒少聽，有些人。

喜歡可樂，草莓，鯖魚味增，關注漫畫和輕小說，義薄雲天，厭惡欺負弱小，可以手撕世間一切邪惡勢力（？），曾經的未曾謀麵卻早有耳聞，如今變得立體化起來，成為她眼前蓬勃朝陽般的青年。

“我家弟弟承蒙關照了，尤其是二郎的學業，他們經常提到你。”說著一郎鄭重的把手裡一箱限定聯名可樂遞給她，作為伴手禮。

她接過可樂真是受寵若驚都同時感歎他是要有多喜歡可樂。

還是三郎滿臉無奈的示意她快收起來，不要一臉呆相，他都這番言論很明顯被一郎說教了。

“三郎，不可以這樣失禮，對女孩子要禮貌啊。”

“唔……知道了，對不起，六?出?姐?姐。”三郎不情不願的道歉，咬字都充滿嫌棄。

“沒有關係，三?郎?弟?弟。”六出假笑回複，三郎以前可從沒叫過她姐姐，要不是看在一郎的麵子上，這個少年會再次甩給她兩枚青蔥白眼。

弟弟就是弟弟，她不和弟弟計較。

她和三郎單獨相處的時候也沒感覺他有這樣幼稚率真的一麵，可能和二郎同時出現的時候會開啟不一樣的一麵。

兩個快氣成河豚的人明明不能痛擊對方，還是堅持不懈的戰術互瞪，然後委委屈屈的被一郎教訓，這是什麼奇妙的相處模式。

她總算明白了二郎三郎為什麼火藥味這麼重，一個傲嬌天才，一個一點就炸，兩個人相遇……她再次看向一郎，目光複雜。

一郎：“？”

六出把三人請進客廳，落座以後喝著涼茶吃著點心分配這次的委托任務，換老舊的閥門管道這樣的活還是需要請專業的師傅來做，山田萬事屋要做的是處理溫室房裡的殘枝落葉，再把新的花苗種下去，房屋周邊的綠植也需要清理。

誤以為收拾庭院花房這樣的工作很輕鬆那就大錯特錯了，要知道很多植物根係紮得很深，拔出來要費很大力氣，而且很多植物為了保護自己長滿了刺，有“狼牙棒”的美稱，稍不注意就會“劃破美人臉”。

庭院裡的整理工作要等師傅修繕管道之後，在師傅修理的時候他們可以做準備工作：買種子和花苗。

慘兮兮背著斜挎包的二郎滿臉祈求的扯扯她的衣角，表達了自己的不情之請：希望六出可以教教他暑假作業怎麼寫，六出不在的日子裡，他已經被這東西折磨的形容枯槁，食不下咽了。

三郎本來可以輔導二郎的，高中的東西對三郎來說問題不大，關鍵在於兩人很難和平的坐下來討論艱深晦澀的數學。

所以最終的任務分配變成了六出在家輔導二郎，一郎和三郎去采購種子，花苗和化肥。

她詳細的寫了需要的東西都單子，上麵很多紛繁複雜的的植物品種分類，還有各種型號的肥料農藥，老園藝人看了都會覺得麻煩，當她要給三郎解釋的時候，還沒等她開口，三郎就抽走她手中的單子表示沒有問題，畢竟收集，分析，整合數據是他的長項。